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    行業(yè)新聞

          

          
    
          
    
          
        
        
        
          
    
    
          
        
    疫情下AI應(yīng)用落地加速 避免“算法獨(dú)裁”需要中國方案
        

          
        
    立法機(jī)構(gòu)的決定、司法機(jī)構(gòu)的判斷、行政機(jī)構(gòu)的具體處分行為都需要給出明確的理由，以便據(jù)此防止主觀任意性。如果人工智能進(jìn)行的預(yù)測、提供的結(jié)論無法說明其理由，就無異于用“莫須有”的名義來做出決定。]?全球疫情之下，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在實(shí)際場景中加速落地。不可否認(rèn)，人工智能在抗擊疫情和復(fù)工復(fù)產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮了關(guān)鍵作用，但技術(shù)蓬勃發(fā)展帶來的法治挑戰(zhàn)也在相應(yīng)增加。?上海交通大學(xué)文科資深教授、中國法與社會(huì)研究院院長季衛(wèi)東對第一財(cái)經(jīng)記者表示，疫情防控加快了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)治理方式的轉(zhuǎn)型。然而，人工智能對海量數(shù)據(jù)的渴望和吞吐，正在沖擊個(gè)人隱私和信息處分權(quán)，在一定程度上給現(xiàn)代法治體制帶來挑戰(zhàn)。?“特別是電腦的網(wǎng)絡(luò)化和算法的黑箱化，導(dǎo)致因果關(guān)系難以確認(rèn)和說明，勢必動(dòng)搖責(zé)任政府和問責(zé)原則的基礎(chǔ)，助長某種‘機(jī)器官僚主義’的傾向。”他提出，必須及時(shí)對人工智能治理以及相關(guān)的法律問題進(jìn)行深入分析，從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面提出中國方案。?便利性的代價(jià)?一方面是人工智能應(yīng)用落地加速，帶來生產(chǎn)效率和生活品質(zhì)提升；另一方面是這些便利性帶來犧牲隱私、冒犯人格等代價(jià)，引起了越來越多個(gè)人和企業(yè)的重視。?6月8日，IBM公司CEO克里什納宣布IBM退出人臉識(shí)別業(yè)務(wù)；6月10日，亞馬遜暫時(shí)禁止向美國警察提供人臉識(shí)別技術(shù)，禁令將持續(xù)一年；6月11日，微軟禁止將人臉識(shí)別技術(shù)銷售給警方；而早在今年初，ClearviewAI公司就遭遇重大數(shù)據(jù)泄露，30億張人臉數(shù)據(jù)被泄露，引發(fā)美國社會(huì)的巨大擔(dān)憂。?季衛(wèi)東表示，我國根據(jù)海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能研究的績效的確非常突出，已經(jīng)達(dá)到世界頂級水平。?“這使得人工智能系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)能力超強(qiáng)，并能把有關(guān)成果迅速應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)治理的各個(gè)方面?！痹诩拘l(wèi)東看來，不斷進(jìn)化的電子計(jì)算機(jī)也有可能在相當(dāng)程度上以算法獨(dú)裁（Algocracy）的方式限制甚至剝奪個(gè)人的自由，以效率、便利、娛樂等不同誘因促使人們不斷放棄既有的基本權(quán)利。?季衛(wèi)東解釋，在無法理解和無法說明的場合，算法就是黑箱化的。?“要求人類介入和監(jiān)控人工智能的運(yùn)作，當(dāng)然是要確保人工智能的可控性，但信息處理系統(tǒng)越復(fù)雜就越容易出現(xiàn)操作的失誤，當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)作速度極快時(shí)，人也很難對情況進(jìn)行認(rèn)識(shí)、預(yù)測以及掌握?！彼硎?，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間還會(huì)產(chǎn)生目的沖突和互動(dòng)，在機(jī)器學(xué)習(xí)甚至深度學(xué)習(xí)的情況下，不同人工智能系統(tǒng)之間的互動(dòng)關(guān)系將變得復(fù)雜且變幻莫測。?可以說，機(jī)器學(xué)習(xí)的效果越精準(zhǔn)、深度學(xué)習(xí)的功能越強(qiáng)大，算法的涵義就會(huì)變得越來越難以理解和說明。中國圍棋棋手柯潔與AlphaGo對弈失利，就是例證之一。?季衛(wèi)東認(rèn)為，這樣的算法黑箱化，讓人工智能具備了近乎不受約束的權(quán)力性。立法機(jī)構(gòu)的決定、司法機(jī)構(gòu)的判斷、行政機(jī)構(gòu)的具體處分行為都需要給出明確的理由，以便據(jù)此防止主觀任意性，給相對人申訴和復(fù)議的機(jī)會(huì)。如果人工智能進(jìn)行的預(yù)測、提供的結(jié)論無法說明其理由，就無異于用“莫須有”的名義來做出決定。?一方面，在很多應(yīng)用場景下，人工智能很難被人類有效監(jiān)控，反而容易成為人類轉(zhuǎn)嫁決策風(fēng)險(xiǎn)、逃避問責(zé)的重要手段；一方面，應(yīng)用人工智能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，可以充分掌握社會(huì)心理和輿情的變化，對不同群體以及個(gè)人的行為進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測。那么，一旦不能相應(yīng)提高民主問責(zé)的水準(zhǔn)，權(quán)力濫用的風(fēng)險(xiǎn)將加劇。?中國社科院知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心研究員楊延超告訴第一財(cái)經(jīng)記者，未來的社會(huì)必須設(shè)立一個(gè)裁判機(jī)構(gòu)，即算法裁判?！爱?dāng)算法決定人自由的時(shí)候，算法本身要接受制約?！彼岢?，對于算法的審查，需要一個(gè)由專業(yè)且綜合型人才組成的機(jī)構(gòu)來完成，但這樣的人才，目前是相當(dāng)缺乏的。?需要中國方案?楊延超表示，人工智能帶給傳統(tǒng)法律體系的挑戰(zhàn)是顛覆性的，比如交通法，“從智能駕駛過渡到無人駕駛，現(xiàn)有交通法可能一條都用不了”。因?yàn)楝F(xiàn)有交通法遵循的是過錯(cuò)責(zé)任原則，但在無人駕駛時(shí)代，沒有駕照的人也能“開車”，這就進(jìn)入了從人的過錯(cuò)到產(chǎn)品質(zhì)量的迭代時(shí)期，整個(gè)交通法都要重新制定。?同樣的，隨著越來越多機(jī)器人開始參與文學(xué)作品的創(chuàng)作，現(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法也不再適用。“現(xiàn)在的法律總體處于觀望和個(gè)案解決的階段。人類意識(shí)到了人工智能技術(shù)帶來的顛覆性，但顛覆的程度和速度還不得而知，因?yàn)榧夹g(shù)本身尚處于發(fā)展階段。只能遇到問題逐個(gè)解決，不斷總結(jié)后形成規(guī)則。”楊延超說。?針對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，我國剛通過的《民法典》特別設(shè)立人格權(quán)編，加強(qiáng)對個(gè)人信息安全和隱私的保護(hù)。個(gè)人信息保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法草案也在全國人大常委會(huì)第二十次會(huì)議上進(jìn)行了初審。?楊延超認(rèn)為，目前的這些立法，技術(shù)和可操作性還有待加強(qiáng)，很難解決新興的具體問題。因此，做好立法準(zhǔn)備的同時(shí)，需要加強(qiáng)對于人工智能的管理，在政府管理層逐步形成專業(yè)的管理機(jī)構(gòu)，不斷細(xì)化和完善現(xiàn)有規(guī)則。?季衛(wèi)東也表示，這些規(guī)定在實(shí)施中勢必會(huì)遇到包括上述難題在內(nèi)的考驗(yàn)。這讓中國方案的出臺(tái)尤為重要。?在將于7月9日開幕的2020世界人工智能大會(huì)上，季衛(wèi)東將正式新增一個(gè)身份——上海交通大學(xué)人工智能治理與法律研究中心（下稱“研究中心”）主任。作為全國首家側(cè)重研究人工智能治理以及相關(guān)法律問題的機(jī)構(gòu)，該研究中心將在這場云端峰會(huì)的法治論壇上揭牌成立。在世界人工智能大會(huì)上，關(guān)于法治的討論從未停止。2018年的人工智能與法治高端研討會(huì)、2019年的世界人工智能大會(huì)法治論壇，均在大會(huì)期間取得了一定的學(xué)術(shù)成果。今年，法治論壇將升級成為大會(huì)的“主題論壇”之一，以“人工智能的權(quán)利義務(wù)與法治實(shí)踐”，就構(gòu)建AI法治、推動(dòng)人工智能與法治深度融合等問題進(jìn)行探討。?繼去年發(fā)布《世界人工智能法治藍(lán)皮書2019》后，今年的論壇還將發(fā)布“人工智能法治發(fā)展指數(shù)”和《世界人工智能法治藍(lán)皮書2020》。?楊延超提出，人工智能的挑戰(zhàn)是世界性的，尤其在算法和數(shù)據(jù)共享等方面，是整個(gè)人類社會(huì)面臨的共性問題。我們需要根據(jù)國情來提出思路，同時(shí)也可以借鑒國外已有的相對成熟的法案，做好立法準(zhǔn)備。?“我國人工智能領(lǐng)域綜合型人才儲(chǔ)備不足，導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域發(fā)展速度快，但立法準(zhǔn)備速度慢的現(xiàn)狀。”他補(bǔ)充說，目前國內(nèi)高校已逐步開始推進(jìn)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型，未來將更加重視新型人才的培養(yǎng)。
        

          2020-07-23
          

          
        
        
        
    
          
    
          
        
        
          
        
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